Есть мнение, что связки в арбитраже трафика - это сакральная тема, о которой нет исчерпывающей информации. Связки это то - о чем только олды знают. Они тайком шушукаются в закрытых телеграм чатах о новом способе слива с TikTok, а тебя в чат не пускают. Связки берутся из ниоткуда и уходят в никуда.

Конечно, работать в такой атмосфере - трудно и порой бессмысленно.

Но что если поиск связок это настолько обыденное и давно изученное дело, что по нему образовалась целая профессия, в которой с 1950 года пишутся научные работы? Задача специалистов в этой профессии - сидеть на зарплате и день ото дня искать те самые "связки".

Про QA-тестировщиков слышали?

Так вот, у этих ребят не просто получается "найти связку на истоке". У них это поставлено на поток. Разработаны свои инструменты, системы, теория, подходы и даже сленг.

Единственная разница: QA узнав о связке - передает ее разработчикам для фикса, а арбитражник этой связкой пользуется для привлечения трафика.

Инструменты подходят для обоих.

Для арбитража не нужно знать весь QA, а только некоторые его разделы. Особо полезным будет раздел Black Box Testing (дословно, "тестирование черной коробки").

Задача этого раздела (а это именно раздел\ниша со своим огромным миром) - ответить на вопрос "Как найти уязвимость в системе, если ты не знаешь как эта система работает?". Перевожу на арбитражный: "Как налить трафика с Инсты, если тебя банит и ты не знаешь почему?".

К базовым инструментам относятся:

Угадывание ошибок - то что называется "походу проблема в проксях", или "из опыта знаю что...", или "в TikTok на этом эмуляторе не банило, зайду на нем и в Facebook".
Валидный метод основанный на предыдущем опыте и интуиции. По наблюдениям, используется большинством обитателей арбитражных чатов. Не подходит новичкам в связи с отсутствием опыта и экспертной интуиции.

Таблица принятия решений - не дает запутаться на длинной дистанции тестирования. Работает по принципу:

Построение гипотезы (Что тестим? Например, добавляем прогрев в виде 10 лайков после регистрации аккаунта)
Создание плана анализа (А как мы проверим что тест удался, или не удался? Сколько аккаунтов нужно чтобы тест был значимым? Например, забанит меньше аккаунтов, чем без прогрева.)
Действие (Сам тест. Регистрируем аккаунты + 10 лайков.)
Анализ (Смотрим сколько аккаунтов забанило. Если забанило меньше, то помечаем гипотезу как рабочую, если нет - как не рабочую)

После 3х месяцев работы по этой статье и спустя 192 протестированные гипотезы, у админа появилась ферма в 1.2 млн аккаунтов в твиттере с ссылкой в био на ПП.

Попарное тестирование - экономит время на поиске связок, за счет разделения гипотез на группы (пары).
Анализ граничных значений - для тестирования лимитов соц. сети. (например, сколько сообщений можно отправить с 1 акка)
Разделение на эквивалентные классы - тоже экономит время, но при тестировании лимитов в существующей связке.

Послесловие

Перечисленных инструментов хватит с головой, чтобы превратить свое занятие УБТ в системное предприятие и не переживать за завтрашний день. Осталось только взять их на вооружение и использовать. Без остановки.

Успешных тестов 🔥